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agent-orchestrator · agentic-awesome-skills · Flowy
Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
One skill from agentic-awesome-skills .
$ npx -y skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill agent-orchestrator --agent claude-codeInstalls just this skill. Get the whole plugin for auto-invocation.
⚡ How it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
Fires itself Claude auto-loads it when your prompt matches the work. You can call it Invoke it directly when you want it. Slash command /agent-orchestrator👁️ Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management. 📦 Ships with agentic-awesome-skills
</> SKILL.md
agent-orchestrator.SKILL.md
---
name : agent-orchestrator
description : Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
risk : safe
source : community
date_added : '2026-03-06'
author : renat
tags:
- orchestration
- multi-agent
- workflow
- automation
tools:
- claude-code
- antigravity
- cursor
- gemini-cli
- codex-cli
---
# Agent Orchestrator
## Overview
Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
## When to Use This Skill
- When you need specialized assistance with this domain
## Do Not Use This Skill When
- The task is unrelated to agent orchestrator
- A simpler, more specific tool can handle the request
- The user needs general-purpose assistance without domain expertise
## How It Works
Flowy AI Flows that just work. Hand-picked Claude Code plugins that fire the right skill as you prompt.
Meta-skill que funciona como camada central de decisao e coordenacao para todo
o ecossistema de skills. Faz varredura automatica, identifica agentes relevantes
e orquestra multiplos skills para tarefas complexas.
## Principio: Zero Intervencao Manual
- **SEMPRE faz varredura** antes de processar qualquer solicitacao
- Novas skills sao **auto-detectadas e incluidas** ao criar SKILL.md em qualquer subpasta
- Skills removidas sao **auto-excluidas** do registry
- Nenhum comando manual e necessario para registrar novas skills
---
## Workflow Obrigatorio (Toda Solicitacao)
Execute estes passos ANTES de processar qualquer request do usuario.
Os scripts usam paths relativos automaticamente - funciona de qualquer diretorio.
## Passo 1: Auto-Discovery (Varredura)
```bash
python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py
```
Ultra-rapido (<100ms) via cache de hashes MD5. So re-processa arquivos alterados.
Retorna JSON com resumo de todos os skills encontrados.
## Passo 2: Match De Skills
```bash
python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py "<solicitacao do usuario>"
```
Retorna JSON com skills ranqueadas por relevancia. Interpretar o resultado:
| Resultado | Acao |
|:-----------------------|:--------------------------------------------------------|
| `matched: 0` | Nenhum skill relevante. Operar normalmente sem skills. |
| `matched: 1` | Um skill relevante. Carregar seu SKILL.md e seguir. |
| `matched: 2+` | Multiplos skills. Executar Passo 3 (orquestracao). |
## Passo 3: Orquestracao (Se Matched >= 2)
```bash
python agent-orchestrator/scripts/orchestrate.py --skills skill1,skill2 --query "<solicitacao>"
```
Retorna plano de execucao com padrao, ordem dos steps e data flow entre skills.
## Passo Rapido (Atalho)
Para queries simples, os passos 1+2 podem ser combinados em sequencia:
```bash
python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py && python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py "<solicitacao>"
```
---
## Skill Registry
O registry vive em:
```
agent-orchestrator/data/registry.json
```
## Locais De Busca
O scanner procura SKILL.md em:
1. `.claude/skills/*/` (skills registradas no Claude Code)
2. `*/` (skills standalone no top-level)
3. `*/*\` (skills em subpastas, ate profundidade 3)
## Metadata Por Skill
Cada entrada no registry contem:
| Campo | Descricao |
|:---------------|:---------------------------------------------------|
| name | Nome da skill (do frontmatter YAML) |
| description | Descricao completa (triggers inclusos) |
| location | Caminho absoluto do diretorio |
| skill_md | Caminho absoluto do SKILL.md |
| registered | Se esta em .claude/skills/ (true/false) |
| capabilities | Tags de capacidade (auto-extraidas + explicitas) |
| triggers | Keywords de ativacao extraidas da description |
| language | Linguagem principal (python/nodejs/bash/none) |
| status | active / incomplete / missing |
## Comandos Do Registry
```bash
## Scan Rapido (Usa Cache De Hashes)
python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py
## Tabela De Status Detalhada
python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py --status
## Re-Scan Completo (Ignora Cache)
python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py --force
```
---
## Algoritmo De Matching
Para cada solicitacao, o matcher pontua skills usando:
| Criterio | Pontos | Exemplo |
|:-----------------------------|:-------|:--------------------------------------|
| Nome do skill na query | +15 | "use web-scraper" -> web-scraper |
| Keyword trigger exata | +10 | "scrape" -> web-scraper |
| Categoria de capacidade | +5 | data-extraction -> web-scraper |
| Sobreposicao de palavras | +1 | Palavras da query na description |
| Boost de projeto | +20 | Skill atribuida ao projeto ativo |
Threshold minimo: 5 pontos. Skills abaixo disso sao ignoradas.
## Match Com Projeto
```bash
python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py --project meu-projeto "query aqui"
```
Skills atribuidas ao projeto recebem +20 de boost automatico.
---
## Padroes De Orquestracao
Quando multiplos skills sao relevantes, o orchestrator classifica o padrao:
## 1. Pipeline Sequencial
Skills formam uma cadeia onde o output de uma alimenta a proxima.
**Quando:** Mix de skills "produtoras" (data-extraction, government-data) e "consumidoras" (messaging, social-media).
**Exemplo:** web-scraper coleta precos -> whatsapp-cloud-api envia alerta
```
user_query -> web-scraper -> whatsapp-cloud-api -> result
```
## 2. Execucao Paralela
Skills trabalham independentemente em aspectos diferentes da solicitacao.
**Quando:** Todas as skills tem o mesmo papel (todas produtoras ou todas consumidoras).
**Exemplo:** instagram publica post + whatsapp envia notificacao (ambos recebem o mesmo conteudo)
```
user_query -> [instagram, whatsapp-cloud-api] -> aggregated_result
```
## 3. Primario + Suporte
Uma skill principal lidera; outras fornecem dados de apoio.
**Quando:** Uma skill tem score muito superior as demais (>= 2x).
**Exemplo:** whatsapp-cloud-api envia mensagem (primario) + web-scraper fornece dados (suporte)
```
user_query -> whatsapp-cloud-api (primary) + web-scraper (support) -> result
```
## Detalhes Em `References/Orchestration-Patterns.Md`
---
## Gerenciamento De Projetos
Atribuir skills a projetos permite boost de relevancia e contexto persistente.
## Arquivo De Projetos
```
agent-orchestrator/data/projects.json
```
## Operacoes
**Criar projeto:**
Adicionar entrada ao projects.json:
```json
{
"name": "nome-do-projeto",
"created_at": "2026-02-25T12:00:00",
"skills": ["web-scraper", "whatsapp-cloud-api"],
"description": "Descricao do projeto"
}
```
**Adicionar skill a projeto:** Atualizar o array `skills` do projeto.
**Remover skill de projeto:** Remover do array `skills`.
**Consultar skills do projeto:** Ler o projects.json e listar skills atribuidas.
---
## Adicionando Novas Skills
Para adicionar uma nova skill ao ecossistema:
1. Criar uma pasta em qualquer lugar sob `skills root:`
2. Criar um `SKILL.md` com frontmatter YAML:
```yaml
---
name : minha-nova-skill
description : "Descricao com keywords de ativacao..."
---
## Documentacao Da Skill
```
3. **Pronto!** O auto-discovery detecta automaticamente na proxima solicitacao.
Opcionalmente, para discovery nativo do Claude Code:
4. Copiar o SKILL.md para `.claude/skills/<nome>/SKILL.md`
## Tags De Capacidade Explicitas (Opcional)
Adicionar ao frontmatter para matching mais preciso:
```yaml
capabilities : [data-extraction, web-automation]
```
---
## Ver Status De Todos Os Skills
```bash
python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py --status
```
## Interpretar Status
| Status | Significado |
|:-----------|:---------------------------------------------------|
| active | SKILL.md com name + description presentes |
| incomplete | SKILL.md existe mas falta name ou description |
| missing | Diretorio existe mas sem SKILL.md |
---
## Skills Atuais Do Ecossistema
| Skill | Capacidades | Status |
|:-------------------|:--------------------------------------|:--------|
| web-scraper | data-extraction, web-automation | active |
| junta-leiloeiros | government-data, data-extraction | active |
| whatsapp-cloud-api | messaging, api-integration | active |
| instagram | social-media, api-integration | partial |
*Esta tabela e atualizada automaticamente via `scan_registry.py --status`.*
## Best Practices
- Provide clear, specific context about your project and requirements
- Review all suggestions before applying them to production code
- Combine with other complementary skills for comprehensive analysis
## Common Pitfalls
- Using this skill for tasks outside its domain expertise
- Applying recommendations without understanding your specific context
- Not providing enough project context for accurate analysis
## Related Skills
- `multi-advisor` - Complementary skill for enhanced analysis
- `task-intelligence` - Complementary skill for enhanced analysis
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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